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我校學子在醫學圖像計算頂級會議MICCAI挑戰賽中斬獲多個獎項

文:王國泰 圖:王國泰 / 來源:機電學院 / 2019-10-16 / 點擊量:2508

  10月13日,醫學圖像計算與計算機輔助介入領域的國際頂級會議MICCAI 2019 在深圳舉行,我校機械與電氣工程學院梅昊陳、雷文輝、王璐和郭棟等四名研究生受邀參加該會議,并在該學院王國泰老師的指導下,利用人工智能算法在該會議上的多個醫學圖像自動分割挑戰賽中獲獎。

  目前,放療是鼻咽癌的首選治療方法。精確地從CT圖像中勾畫出放療靶區和正常器官是確保放療質量的關鍵步驟。今年MICCAI舉辦的鼻咽癌圖像中多種人體結構分割挑戰賽(StructSeg)旨在利用人工智能算法實現放療靶區和危及器官的自動勾畫,這對于降低醫生負擔,提升放療效率有重要意義。

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  該比賽吸引了來自全球多個頂尖研究機構和企業的三十多支隊伍參賽,我校梅昊陳同學在該挑戰賽的鼻咽癌靶區GTV自動勾畫競賽單元中獲得了第二名,雷文輝同學在頭頸部22種放療危及器官(OAR)的自動勾畫競賽單元獲得了第三名。

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  梅昊陳、雷文輝同學在該次比賽中取得的佳績擊敗了來自德國癌癥研究中心、曾在多屆MICCAI挑戰賽中獲獎的常勝隊伍,并且領先于國內智能放療領域的知名公司——連心醫療。獲獎后,受主辦方邀請,兩位同學提出的方法將發表在神經網絡和圖像計算領域的權威雜志Neurocomputing(IF=4.072)上的Deep learning for Medical Image Computing 特刊上。

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  在內窺鏡圖像分割挑戰賽(EndoVis)中,參賽者需要通過自動算法在內窺鏡手術視頻中分割出手術器械,這對于手術過程中智能分析、醫生技能評價和培訓有重要意義。該項比賽吸引了來自德國癌癥研究中心、香港中文大學、中科院先進技術研究院的多支隊伍參加。我校王璐和郭棟同學代表電子科技大學參賽,在手術器械的二值分割任務中的四項評價中指標取得3項第一、1項第二的優異成績。

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  據悉,MICCAI會議創建于1998年,由早期的醫學視覺與虛擬現實及機器人-CVRMed (Computer Vision, Virtual Reality and Robotics in Medicine),醫療機器人與輔助診斷- MRCAS (Medical Robotics and Computer Assisted Surgery) 和計算生物醫學可視化-VBC (Visualization in Biomedical Computing) 三大會議合并而成,目前已被公認為是醫學圖像計算、醫療機器人、人工智能、輔助介入、計算生物醫學等領域頂級的國際會議,論文接受率僅為30%。本屆會議在深圳舉辦,吸引了全球2000多名研究人員的參與,并有騰訊、百度、英偉達、商湯、聯影智能、依圖、匯醫慧影等國內外醫療人工智能方向的多家知名企業介紹相關的研究成果和招聘情況。



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編輯:楊棋凌  / 審核:羅莎  / 發布者:陳偉